statAfrikR

Package R open source pour les Instituts Nationaux de Statistique (INS) africains.

v0.2.0 · 54 pays · 888 subdivisions · 135+ fonctions · 1 220+ téléchargements CRAN · 100% hors ligne

Objectif

statAfrikR couvre l'ensemble du cycle de la donnée statistique : collecte, traitement, analyse, visualisation et diffusion — en tenant compte des réalités africaines (connectivité limitée, formats locaux, multilinguisme, ressources IT contraintes).

Installation

# Version stable depuis le CRAN
install.packages("statAfrikR")

# Version de développement depuis GitHub
# install.packages("remotes")
# remotes::install_github("damoko2004/statAfrikR")
install.packages("statAfrikR", repos = c('https://damoko2004.r-universe.dev', 'https://cloud.r-project.org'))

Modules

Module Fonctions clés Statut
📥 Collecte import_cspro(), import_kobo(), import_excel(), valider_dictionnaire() 🔧 En développement
🔧 Traitement appliquer_ponderations(), imputer_valeurs(), harmoniser_regions() 🔧 En développement
📊 Analyse tab_croisee(), calcul_idh(), calcul_ipm(), stat_descr() 🔧 En développement
🗺️ Visualisation carte_thematique(), pyramide_ages(), theme_ins() 🔧 En développement
📄 Diffusion generer_rapport(), anonymiser_donnees(), exporter_sdmx() 🔧 En développement

Exemple rapide

library(statAfrikR)

# Vérifier la qualité des données
check_na(donnees)

# Créer le plan de sondage
plan <- appliquer_ponderations(donnees,
  var_poids  = "poids_final",
  var_strate = "strate",
  var_grappe = "grappe"
)

# Tableau croisé pondéré
tab_croisee(plan, var_ligne = "region", var_col = "sexe")

Contexte africain

Ce package tient compte de :

Documentation

Contribuer

Les contributions des INS africains sont particulièrement bienvenues. Consultez les issues GitHub.

Licence

GPL-3.0 © Dikers Amoko

💬 Communauté

Discord

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